从班加罗尔的小巷到美国的高速公路，一家初创用视频分析道路解决方案，让全球的路更安全。
LightMetrics的故事始于2015年2月，是由6个在诺基亚共事了五年的技术专家一起创办的。他们有90多项专利，也曾卖出上百万部手机。他们希望结合自己在电脑视效、机器学习、摄影技术和信号过程的专长解决道路上遇到的种种挑战。这就是Soumik Ukil、Ravi Shenoy、Mithun Uliyar、Gururaj Putraya、Pushkar Putwardhan和Krishna A G决定创办LightMetrics。
作为一个视频分析公司，LightMetrics帮助运输船舰，汽车保险公司和共享汽车公司更好得了解驾驶行为，帮助改善安全性，提高效率。这家位于班加罗尔的初创企业在加州还有家子公司。
让驾驶更安全效率
“作为头回初创企业家，一切都是挑战，我们想当然的很多东西最后都是挑战。”LightMetrics联合创始人兼商业发展总负责人Krishna A G说。就像很多初次科技创始人一样，他们主要的挑战就是客户——如何找到有需求的客户。Krishna说：“我们怎么能保证手头做的事情是迎合市场的？考虑到国外市场更适合我们的产品，那我们怎么才能接近那边的客户呢？这就是我们在会议室甚至在咖啡时间都会讨论的问题。”
公司运作三年，他们提供了两种针对于自驾租赁市场和货车公司的主要方案。RideView是软件开发包，提供实时、装置视效分析，将手机图像转换为小型相机图像；RideCam是个利用手机装置进行计算的成本低廉的行车记录仪。
RideView有Android、iOS和定制的sdk，这些产品旨在管理车队管理、汽车保险和摄像头的驾驶行为，使现有的相机更智能。这些解决方案帮助测量司机在安全和遵守方面的关键绩效指标，从而使识别重复的罪犯能够得到适当的指导，并通过实时ADAS警告来减轻事故。它还有助于实时众包的道路地图绘制，帮助保险承保人更好地理解风险，通过积极的驱动行为修改来降低风险，并通过使他们能够添加与驾驶员和车辆安全相关的服务，从而使摄像头获得新的经常性收入渠道。
另一方面，RideCam是一个跨平台连接的dashcam解决方案。它自动与附近的移动设备配对，实时播放720p视频。该设备由RideView SDK提供，用于ADAS通知和驱动行为分析，包括事件视频。
利用客户反馈开发产品
虽然这是LightMetrics公司发布的第一款产品RideView，但市场反应和反馈导致他们推出了RideCam。
Krishna说:“直到两年前，印度市场还没有为RideView这样的产品做好准备。因此，我们知道我们必须专注于欧洲或美国市场。我们选择关注美国，因为它作为一个技术友好的市场有些许优势。在与潜在客户的交谈中，我们意识到，大型和重型车辆的司机不喜欢把他们的智能手机安装在仪表盘上。他们想要一个可以独立安装的健壮的设备。因此，学习对我们开发第二种产品RideCam很有帮助。我们实际上做的是，我们仍然利用现有设备的计算能力，比如智能手机或标签，但将相机移出。”
这是一年前的事了。“我们正在运行大量的测试飞行员。我们的潜在和现在的合作伙伴已经使用早期的原型已经几个月了。通过FCC(联邦通信委员会)的认证，RideCam从2018年2月开始在美国上市。他补充道，“车队所有者已经将平板电脑和智能手机作为驱动程序的生产力工具，并遵守联邦法规(ELD授权)。通过利用这些移动设备上的计算机和调制解调器，RideCam能够为终端用户提供极好的投资回报。”
抓住机遇放对重心
Krishna表示，目前该团队最大的重点领域是推动美国市场的业务。“我们将加强与美国现有和潜在客户和合作伙伴的合作。有趣的是，LightMetrics看到了许多来自欧洲的绑定请求。所以，我们也会迎合这些人。”
总部设在印度，他们对印度市场有什么要求吗?该团队表示，他们很快就会看到，因为他们对目前印度市场的前景持乐观态度，他们正在努力开发一种适合当地需求的产品。
博得支持与肯定
作为一个软件公司，LightMetrics并没有为RideCam制造硬件。他们和制造伙伴一起工作。Krishna说:“通常，制造商或大型企业更喜欢通过他们的OEM合作伙伴制造硬件，他们经常要求提供相机参考设计。所以，我们想要开发参考设计，从我们的学习到目前为止。”
在这一点上，他们申请了在印度的高通设计的第二周期，挑战2017年(QDI-C 2017)，并且是六家入围的公司之一。LightMetrics是六家接受指导和技术支持的初创公司之一，这是该公司最后阶段的一部分。在解释高通如何成为他们创业旅程中的积极推动者时，Krishna说:“我们已经准备好了相机参考设计的概念，并期待着建立实际的硬件产品——参考相机。2017年的QDI-C是我们的最佳时机。”
与Qualcomm的合作不仅使LightMetrics建立了相机的参考设计，还使他们能够在一些高通平台上对他们的软件解决方案进行基准测试，并了解如何通过集成高通技术提高性能、速度、稳定性和功耗。
Krishna说:“在硬件方面，高通为我们验证了相机的参考设计，这是一笔巨大的交易，因为他们在硬件和设计这类系统方面有着丰富的经验。在软件方面，他们为我们提供了详细的输入，以优化我们针对特定芯片组的算法。我们仍然在这方面与他们合作，试图确保我们从他们的硬件获得最大的性能。”
汽车和人工智能的未来
谈论的汽车工业连接车辆是未来,Krishna说:“今天,极大的生成的数据量通常是用于预测诊断,提高司机和道路安全,性能,或者开车效率等许多用例的使用燃料,等等。但这是刚刚接触的表面连接汽车革命的礼物。我们相信，与硬件相比，联网汽车的这一面向未来的未来将会更多地涉及软件和服务。他们将是关键的区分者。”