穆盼盼，博士，浙江工商大学艺术设计学院讲师。
研究方向：计算机图形学、人工智能、数字媒体艺术、人机交互
发表论文：
(1) Image-based 3D Shape Retrieval Using Manifold Learning
(FITEE, SCI)
(2) A Unified Feature Representation and Learning Framework for 3D Shape
(Chinese Journal of Electronics, SCI)
(3) A Metric Learning Method for Image-based 3D shape Retrieval
(DMCIT 2017 ACM ICPS 出版, EI)
(4) Unify 3D Shape Retrieval and Classification in One Framework
(DMCIT 2017 ACM ICPS 出版, EI)
课题：
(1)大数据和人工智能时代的新媒体“创作与传播”机制研究，浙江省哲学社会科学，2020.09-2023.11，1/3，省部级；
(2)基于深度学习的跨模态三维模型检索研究，浙江省自然科学基金，2020.10-2023.12，1/1，省部级；
(3) 人工智能辅助的艺术化短视频创作虚拟仿真实验 （浙江省“十三五”高校虚拟仿真实验教学项目，省级直接认定），浙江省教育厅，2019.12.31-2021.12.31，1/6 ，省部级；
(4)人工智能辅助的数字媒体创作研究，浙江省教育厅，2018.09-2020.09，1/5，厅级；
(5) 智联网产品的多维用户体验设计研究，浙江省哲学社会科学，2019.09-2021.08，4/8，省部级。